astro.main.QuickCheckFrame (version @(#)$Revision: 1.29 $)
index
/astro-wise/AWEHOME/AWBASE/astro/main/QuickCheckFrame.py

quick check (req547)
 
This modules defines the QuickCheckFrame object, which implements req547

 
Modules
       
datetime

 
Classes
       
astro.main.BaseFrame.BaseFrame(common.database.DataObject.DataObject, astro.main.ProcessTarget.ProcessTarget)
QuickCheckFrame
common.database.DBMain.DBObject(__builtin__.object)
QuickCheckFrameParameters
exceptions.Exception(exceptions.BaseException)
QuickCheckFrameError

 
class QuickCheckFrame(astro.main.BaseFrame.BaseFrame)
    Class for quick detector responsivity checks
 
The QuickCheckFrame is a bias corrected dome flat, which is normally
observed every day. For the image, statistics are calculated, which can
be used for trend analysis, as a long term stability check of the detector/
lamp combination, as well as a simple health check.
 
 
Method resolution order:
QuickCheckFrame
astro.main.BaseFrame.BaseFrame
common.database.DataObject.DataObject
common.database.DBMain.DBObject
astro.main.ProcessTarget.ProcessTarget
common.database.DBMeta.DBMixin
__builtin__.object
astro.main.OnTheFly.OnTheFly

Methods defined here:
__init__(self, pathname='')
check_preconditions(self)
compare(self, other)
Verify the quick check frame by comparing it with another instance
 
Requires:
   other -- another QuickCheckFrame
copy_attributes(self)
derive_timestamp(self)
get_canonical_name(self)
Generate the unique filename for this QuickCheckFrame.
make(self)
Create a quick check frame
 
Requires:
    raw_domeflat -- RawDomeFlatFrame object
    bias         -- BiasFrame object
 
Updates:
    imstat       -- Image statistics
 
The input RawDomeFlatFrame objects is trimmed, overscan-corrected
and de-biased. The image statistics are computed and the image is
saved.
verify(self)
Verify the results.
 
The following flags may be set in the status attribute:

Data descriptors defined here:
EXPOSURE_LEVEL_HIGH
EXPOSURE_LEVEL_LOW
MAXIMUM_RATIO_DIFF_HIGH
NAXIS1
Length of data in axis 1 [pixel]
NAXIS2
Length of data in axis 2 [pixel]
bias
A BiasFrame object [None]
chip
Information about the chip [None]
creation_date
Date this object was created [None]
filename
The name of the associated file [None]
filter
Information about the filter [None]
globalname
The name used to store and retrieve file to and from Storage [None]
imstat
Image statistics for the frame [None]
instrument
Information about the instrument [None]
is_valid
Manual/external flag to disqualify bad data (SuperFlag) [None]
lamp
Information about the lamp [None]
object_id
The object identifier
 
The object identifier is an attribute shared by all persistent
instances. It is the prime key, by which object identity is established
observing_block
Information about the observing block [None]
process_params
Processing parameters [None]
process_status
A flag indicating the processing status [None]
quality_flags
Automatic/internal quality flag [None]
raw_domeflat
A RawDomeFlatFrame object [None]
template
Information about the template [None]

Data and other attributes defined here:
PROCESS_TIME = 50

Methods inherited from astro.main.BaseFrame.BaseFrame:
build_header(self)
Fill a default header with values from descriptors
commit_subwinstat(self)
Conditionally commit subwindow statistics
display(self, viewer='skycat', filename=None)
Independent display method for all frames.
empty_header(self)
Initalize to a default (empty) header
estimate_statistics(self, pixmap=None, zone=None, max_iter=5, threshold=5.0)
Estimate the mean, median and stddev, by iteratively excluding
pixelvalues deviating too far from the median
 
Arguments:
   pixmap     -- optional map for bad pixels (default=None)
   zone       -- optional region (x0, y0, x1, y1) (default=None)
   max_iter   -- The maximum number of iterations
   sig_thresh -- The threshold in number of standard deviations
get_previous_version(self, level=0)
Return previous version of this object.  If it does not exist,
return None.
 
  level: depth of query for previous version (0 goes as deep as
         possible)
initialize_astrom_attribute(self)
initialize_chip_attribute(self)
initialize_filter_attribute(self)
initialize_imstat_attribute(self)
initialize_instrument_attribute(self)
initialize_lamp_attribute(self)
initialize_observingblock_attribute(self)
initialize_template_attribute(self)
inspect(self, pixels=None, zone=None, kappa=3.0, iterations=2, cmap=None, vmin=None, vmax=None, interpolation='lanczos', width=6, ratio=None, viewer='skycat', force_figure=False, force_viewer=False, subplot_size=50, contour_levels=20, num_bins=100, extension=None, compare=False, level=0, other=None, clip=False, color=False)
Optional visual inspection for quality control displays image in a
PyLab (MatPlotLib) window or optionally in an external viewer.
 
        pixels: optional list or array representing the image to be
                inspected (can be MxN for greyscale, or MxNx3 for RGB)
          zone: tuple of (x0, y0, x1, y1) representing the image
                coordinates of the two oposing corners of the sub
                image to consider
         kappa: the factor by which the dynamic range is increased in
                units of sigma (0 gives full range)
    iterations: number of iterations in the kappa-sigma range clipping
          cmap: PyLab color map instance
          vmin: lower display range in native units (e.g. ADU)
          vmax: upper display range in native units (e.g. ADU)
 interpolation: type of interpolation the PyLab viewer uses (nearest,
                bilinear, etc.)
         width: width of the PyLab figure window (in inches)
         ratio: ratio by which to scale the figure height (default:
                x_dim/y_dim)
        viewer: external viewer to use in case the image is too large
  force_figure: always use the PyLab figure window (Be Careful!
                Statistics calculations on large images can be very
                time and memory consuming.)
  force_viewer: always use the viewer
  subplot_size: width and height in pixels of region of interest
contour_levels: number of contour levels for the contour plot of the
                region of interest
      num_bins: number of bins in the histogram plot
     extension: extension of the filetype to save plot to (png, ps,
                or eps) None disables saving
       compare: compare this frame to its previous version using
                difference imaging (current-previous), pixels is
                ignored
         level: depth of query for previous version (0 goes as deep
                as possible) when compare is True
         other: a second of the same type of Frame object to replace
                previous when compare is True (if color is True,
                other can be a list of two images)
          clip: kappa-sigma clip each image prior to subtraction when
                compare is True
         color: use color combining (RGB) instead of differencing
                when compare is True (kappa, vmin/vmax only honored
                when clip is True), this image is R, other is B if
                single, other is [G, B] if it is a list
                (EXPERIMENTAL)
 
When force_viewer is False, inspect() displays basic image
statistics (mean, stddev) and then a representation of the image
that can be zoomed and panned.  Pressing various keys will give
different results described below in a region of interest described
by subplot_size:
 
      q - closes the most recent plot window when pressed in the
          main window
[space] - displays the X and Y coordinate (FITS standard unit
          indexed) and the count level
      a - performs aperture photometry on brightest feature in the
          region of interest (NOT YET IMPLEMENTED)
      c - displays a contour plot of the region of interest (see
          contour_levels)
      h - displays a histogram of the pixel values of the region of
          interest (see num_bins)
      r - displays a radial plot of the brightest feature in the
          region of interest
      s - displays a surface plot of the region of interest
      p - displays profile plots in both X and Y dimensions versus
          intensity (count level)
 
NOTE: None of the commands above work in the subplots.
is_compressed(self)
Find out if a FITS file is compressed
load_header(self)
Initialize self.header
load_image(self, readonly=0)
Initialize self.image.
make_background(self)
Make a background image,
 
Returns a new BaseFrame object. The name of the new file is
"name.back.fits"
make_subwinstat(self)
Compute statistics on subwindows
read_header(self)
Read a header into descriptors.
 
The descriptor is assumed to include a number of all caps
attributes that map directly to FITS header keywords. In
addition, if any of the following attributes are present, this
routine will initialize those attributes.
 
Initialized attributes: instrument, chip, filter, lamp, imstat,
astrom, observing_block, template
retrieve(self)
Retrieve this frame from the data server and uncompress it if it has
been compressed with FITSIO.
save(self, filename='', overwrite=1)
statistics(self, pixmap=None, zone=None)
Compute statistics and store in self.imstat.
 
Arguments:
   pixmap -- optional pixelmap object         (default=None)
   zone   -- optional region (x0, y0, x1, y1) (default=None)
update_header(self)
Update a header with values from descriptors
update_history(self)
Update a header with history
 
History is maintained in the instance attribute
history. History is written by appending string to the history
list.

Methods inherited from common.database.DataObject.DataObject:
FileName(self)
Return the pathame of the object
Name(self)
Return the name of the object
check_mandatory_dependencies(self)
check if all the mandatory dependencies are set
commit(self)
derive_hash(self)
Apply hashing function to the contents of the file that is part of
this object.
 
The SHA hashing function is used to calculate a hash value of the
contents of this DataObject. The hash value is returned as a
hexadecimal string.
distinct(self, param_list)
This method returns the distinct values from an input list. The
current implementation is kinda cheesy.
exists(self)
Test is the file existsts
get_pathname(self)
Getter for pathname
is_on_dataserver(self)
Checks if file is accessable on the dataserver.
 
NOTE: A return of False does NOT imply the file is not on any
      dataserver!  It is simply not on any accessable
      dataserver.
is_stored(self)
locate(self)
See common/net/dataserver_client.py (Data_IO.locate).
 
Returns a list of strings describing all dataservers where the file is
located as well as a few properties of the file, i.e.
 ['ip=...,port=...,path=...,size=...,mdate=...,
  'ip=...,port=...,path=?,size=?,mdate=?']
 
Question marks indicate that this dataserver is not reachable.
name_insert_suffix(self, suffix)
name_replace_suffix(self, suffix)
name_with_new_suffix(self, suffix)
release(self)
set_filename(self, pathname=None, processlevel='')
Specify a filename for this DataObject or use the default filename.
 
This method is used to set the filename attribute of a DataObject.
If called without a filename, the filename is set to the canonical name.
Classes that are derived from DataObject are expected to define a
method get_canonical_name() that returns the name for an instance
of that class. This is mandatory for CalFiles (or files that are
store()d on the data server) and optional for other files.
set_pathname(self, pathname)
Setter for pathname
set_process_parameters_from_dict(self, pars={})
pars is a dictionary of the type e.g.:
{'BiasFrame.process_params.SIGMA_CLIP':8}
set_stored(self)
set_user_config(self, pars={})
store(self)
store_with_hash_as_name(self, prefix='', suffix='fits')
Name the file after the hash value of the file and store it.
 
First the hash value of the file is calculated. The pathname of the
dataobject is renamed to the hash value with the given suffix appended.
Then the file is stored.

Class methods inherited from common.database.DataObject.DataObject:
is_cal(cls) from common.database.DBMeta.DBObjectMeta
Test for being cal, derived raw classes should set _IS_CAL to 1
is_config(cls) from common.database.DBMeta.DBObjectMeta
Test for being config, derived raw classes should set _IS_CONFIG to 1
is_raw(cls) from common.database.DBMeta.DBObjectMeta
Test for being raw, derived raw classes should set _IS_RAW to 1
is_science(cls) from common.database.DBMeta.DBObjectMeta
Test for being science, derived raw classes should set _IS_SCIENCE to 1
is_seq(cls) from common.database.DBMeta.DBObjectMeta
Test for being seq, derived raw classes should set _IS_SEQ to 1
is_support(cls) from common.database.DBMeta.DBObjectMeta
Test for being config, derived raw classes should set _IS_SUPPORT to 1

Data descriptors inherited from common.database.DataObject.DataObject:
pathname

Data and other attributes inherited from common.database.DataObject.DataObject:
filepath = './'
localname = ''
mandatory_dependencies = ()
storage = <common.net.dataserver_client.Storage at 0x1277488>

Methods inherited from common.database.DBMain.DBObject:
__del__(self)
Destructor for the DBObject
 
This destructor is called by the garbage collector for the transient
part of the DBObject. When it is called it calls the gc_transient()
method of the DBProxy implementation. The implementation of the
gc_transient() method can then decide what to do with the persistent
counterpart.
E.g. the database can be synchronized with its transient counterpart.
Another possibility is that the gc_transient() implementation checks
whether any attributes of a read-only object have changed since an
object was fetched from the database. If there are differences an
exception can be raised.
__reduce__(self)
Method necessary to create picklable objects
 
This mehod return a tuple containg a function object used for
unpickling and a picklable state tuple, to be used as argument
to the unpickle function. If necessary this object is registered
in the pickle cache
as_dict(self, seqnr=1, dependency_name='', dictionary={}, allow_lazy_typed_list=False)
Method much like the info method, but returns a dictionary.
 
Dictionary looks like:
  {'<classname>.<property1_name>.<property2_name>': value,
   '<classname>.<property2_name>.<property3_name>': value}
 
Problem: infinite loops for cold/flat dependencies. It seems a maximum
recursion depth limits the problem.
get_creator(self)
Returns the name of the user who created this object.
get_persistent(self)
get_project(self)
Returns the name of the project to which this object belongs.
info(self, level=0, doc=False, _indent=0, _printclass=True)
Print the values of all persistent properties of the object.
 
level       : level of introspection
doc         : display docstrings for attributes
_indent     : internal parameter used for formatting
_printclass : internal parameter used for formatting
inverse_objects(self, max_results=100)
Iterate through and return all objects that use the current object
max_results     The maximum number of objects returned per query
inverse_query(self)
go through all inverse properties to see if this object is used
persists(self)
Returns whether an object is already made persistent or transient.
recommit(self)
Commits changes to an object, without following links.

Class methods inherited from common.database.DBMain.DBObject:
get_inverse_properties(cls, props=None) from common.database.DBMeta.DBObjectMeta
return all inverse properties 
that are all the properties that point to this class

Data descriptors inherited from common.database.DBMain.DBObject:
__dict__
dictionary for instance variables (if defined)
__weakref__
list of weak references to the object (if defined)

Data and other attributes inherited from common.database.DBMain.DBObject:
__metaclass__ = <class 'common.database.DBMeta.DBObjectMeta'>
This is the metaclass for persistent classes
 
Provides:
  __new__ -- manages class construction
  __call__ -- manages object instantiation
database = <common.database.DBOracle.DBProxy instance at 0x17c7830>
pickle_id = None

Methods inherited from astro.main.ProcessTarget.ProcessTarget:
check_observing_blocks(self, childs)
check if all childs have the same observing_block
check_templates(self, childs)
check if all childs have the same template
get_dependencies(self)
Return a list of names of attributes that are required for make()
get_qcflags_set(self)
Return a list of names of flags that have been set.
get_qcflags_set_dict(self)
Return a dictionary of flags that have been set.  The key is the
name, the value is a tuple of (index, docstring).
is_compared(self)
Return true if the object has been compared
is_inspected(self)
Return true if the object has been inspected
is_made(self)
Return true if the object has been made
is_ok(self)
Return true if no quality control flags have been set.
is_verified(self)
Return true if the object has been verified
set_compared(self)
Set the process status to indicate that the object has been
compared.
set_inspected(self)
Set the process status to indicate that the object has been
inspected.
set_made(self)
Set the process tatus to indicate that the object has been made
set_verified(self)
Set the process status to indicate that the object has been
verified.

Class methods inherited from astro.main.ProcessTarget.ProcessTarget:
get_qcflags(cls) from common.database.DBMeta.DBObjectMeta
Return a list of attribute names of QCflag() objects.
select(cls, **searchterms) from common.database.DBMeta.DBObjectMeta
Class method to select RawFrames, Calfiles and ReducedScienceFrames
from the database.
 
Syntax example:
 
q = RawScienceFrame.select(instrument='WFI', filter='#842',
    chip='ccd50', time_from='2000-01-02 04:45:46',
    time_to='2000-01-02 05:03:00')
 
Possible search terms:
----------------------
check_quality  - (Default 1) Exclude invalidated data (quality_flags!=0)
check_validity - (Default 1) Exclude invalidated data (is_valid=0)
chip        - select of the same CCD ('ccd50', 'ccd51', etc.)
date        - select of the same date (i.e. date at the start of
              observing night, in yyyy-mm-dd format)
exptime     - select frames with similar exposure time
              (EXPTIME-0.8sec to EXPTIME+0.8 sec)
extension   - select (raw) frames for a certain extension of its
              RawFitsData object
filename    - select a frame(!) by its filename
filter      - select of the same filter ('#842', '#843', etc.)
instrument  - select of the same instrument ('WFI', 'WFC', 'OCAM')
object      - select for OBJECT header keyword, uses "like"
              functionality, which allows wildcards "*" and "?"
time_from   - precise form of date, in yyyy-mm-dd hh:mm:ss format
time_to     - required when using time_from
select_for_raw(cls, raw, overscan=None, check_quality=1, check_validity=1) from common.database.DBMeta.DBObjectMeta
Class method to select the most recent valid calfile for the
provided raw frame from the database.
select_for_reduced(cls, reduced, overscan=None, check_quality=1, check_validity=1) from common.database.DBMeta.DBObjectMeta
Synonym for the select_for_raw method; the implementation should
be identical.

Data and other attributes inherited from astro.main.ProcessTarget.ProcessTarget:
STATUS_COMPARE = 2
STATUS_INSPECT = 3
STATUS_MAKE = 0
STATUS_VERIFY = 1

Class methods inherited from common.database.DBMeta.DBMixin:
get_persistent_attributes(cls) from common.database.DBMeta.DBObjectMeta
return a list of persistent attributes

Methods inherited from astro.main.OnTheFly.OnTheFly:
Flagged(self)
Check if any flag is set
return 1 for flag is set
return 0 no flag
after_do_make(self, switches=None)
extra make statements, this method can be overridden by OnTheFly classes to
implement extra make statements which will be executed after the make of self
after_set_onthefly_dependencies(self, switches, advanced)
this method is called after the onthefly method set_onthefly_dependencies
derived classes can implement this method to customize the dependencies
setting after this has been done automatically by onthefly
after_uptodate_object(self, dependencies_missing, dependencies_new, dependencies_obsolete)
The uptodate_object method determines if the object is uptodate, and will result in three listings :
 dependencies_missing - missing mandatory dependencies
 dependencies_new - new dependencies
 dependencies_obsolete - current dependencies that are obsolete
Derived classes can override this method to tweak the listings
check_for_mandatory(self, dep_str, dep_new)
check if dependency is mandatory and present
dep_str is the name of the attribute, dep_new is the (attribute) object
get_onthefly_dependencies(self, advanced=None)
Method retrieves a list of all dependencies used for
on-the-fly processing
Return: [dependency, dependency class, dependency name]
uptodate(self, date_time=None, template=None, switches=None, advanced=None)
This method checks if the object is up-to-date, for the given datetime.
OnTheFly_uptodate class has the functionality for checking uptodate

Class methods inherited from astro.main.OnTheFly.OnTheFly:
exist(cls, date_time=None, chip=None, filter=None, object_id=None, parent=None, parent_attr=None, template=None, extra=[], advanced=None, switches=None) from common.database.DBMeta.DBObjectMeta
for the given parameters and class return the most
recent object(s), or None
get_onthefly(cls, date_time=None, filter=None, chip=None, object_id=None, advanced=None, switches=None, template=None, parent=None, parent_attr=None) from common.database.DBMeta.DBObjectMeta
For the given parameters and class get the object,
if the object does not exist -> make it.
This is done recursively for all dependencies.
 
The object can only be made if there are raws

 
class QuickCheckFrameError(exceptions.Exception)
    
Method resolution order:
QuickCheckFrameError
exceptions.Exception
exceptions.BaseException
__builtin__.object

Data descriptors defined here:
__weakref__
list of weak references to the object (if defined)

Methods inherited from exceptions.Exception:
__init__(...)
x.__init__(...) initializes x; see x.__class__.__doc__ for signature

Data and other attributes inherited from exceptions.Exception:
__new__ = <built-in method __new__ of type object at 0x719220>
T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T

Methods inherited from exceptions.BaseException:
__delattr__(...)
x.__delattr__('name') <==> del x.name
__getattribute__(...)
x.__getattribute__('name') <==> x.name
__getitem__(...)
x.__getitem__(y) <==> x[y]
__getslice__(...)
x.__getslice__(i, j) <==> x[i:j]
 
Use of negative indices is not supported.
__reduce__(...)
__repr__(...)
x.__repr__() <==> repr(x)
__setattr__(...)
x.__setattr__('name', value) <==> x.name = value
__setstate__(...)
__str__(...)
x.__str__() <==> str(x)

Data descriptors inherited from exceptions.BaseException:
__dict__
args
message
exception message

 
class QuickCheckFrameParameters(common.database.DBMain.DBObject)
    The parameters used in QuickCheck processing.
 
 
Method resolution order:
QuickCheckFrameParameters
common.database.DBMain.DBObject
__builtin__.object

Data descriptors defined here:
MAXIMUM_EXPOSURE_LEVEL
QC: Maximum accepted exposure level of the image [ADU]
MAXIMUM_RATIO_DIFF
QC: Maximum difference of ratio of two QuickCheckFrames from unity [None]
MINIMUM_EXPOSURE_LEVEL
QC: Minimum accepted exposure level of the image [ADU]
OVERSCAN_CORRECTION
Overscan correction method index [None]
object_id
The object identifier
 
The object identifier is an attribute shared by all persistent
instances. It is the prime key, by which object identity is established

Methods inherited from common.database.DBMain.DBObject:
__del__(self)
Destructor for the DBObject
 
This destructor is called by the garbage collector for the transient
part of the DBObject. When it is called it calls the gc_transient()
method of the DBProxy implementation. The implementation of the
gc_transient() method can then decide what to do with the persistent
counterpart.
E.g. the database can be synchronized with its transient counterpart.
Another possibility is that the gc_transient() implementation checks
whether any attributes of a read-only object have changed since an
object was fetched from the database. If there are differences an
exception can be raised.
__reduce__(self)
Method necessary to create picklable objects
 
This mehod return a tuple containg a function object used for
unpickling and a picklable state tuple, to be used as argument
to the unpickle function. If necessary this object is registered
in the pickle cache
as_dict(self, seqnr=1, dependency_name='', dictionary={}, allow_lazy_typed_list=False)
Method much like the info method, but returns a dictionary.
 
Dictionary looks like:
  {'<classname>.<property1_name>.<property2_name>': value,
   '<classname>.<property2_name>.<property3_name>': value}
 
Problem: infinite loops for cold/flat dependencies. It seems a maximum
recursion depth limits the problem.
commit(self)
Commits object including objects that are referenced and have been changed.
 
If this object refers to other persistent object a commit() ensures that
 
1. ALL changes to the object and referred objects are made persistent.
2. NONE of the changed object and referred objects are made persistent.
Under normal circumstances only the first thing should ever happen.
If the second case occurs it is almost certainly because of some bug in
the routine that implements the DBProxy interface.
get_creator(self)
Returns the name of the user who created this object.
get_persistent(self)
get_project(self)
Returns the name of the project to which this object belongs.
info(self, level=0, doc=False, _indent=0, _printclass=True)
Print the values of all persistent properties of the object.
 
level       : level of introspection
doc         : display docstrings for attributes
_indent     : internal parameter used for formatting
_printclass : internal parameter used for formatting
inverse_objects(self, max_results=100)
Iterate through and return all objects that use the current object
max_results     The maximum number of objects returned per query
inverse_query(self)
go through all inverse properties to see if this object is used
persists(self)
Returns whether an object is already made persistent or transient.
recommit(self)
Commits changes to an object, without following links.

Class methods inherited from common.database.DBMain.DBObject:
get_inverse_properties(cls, props=None) from common.database.DBMeta.DBObjectMeta
return all inverse properties 
that are all the properties that point to this class

Data descriptors inherited from common.database.DBMain.DBObject:
__dict__
dictionary for instance variables (if defined)
__weakref__
list of weak references to the object (if defined)

Data and other attributes inherited from common.database.DBMain.DBObject:
__metaclass__ = <class 'common.database.DBMeta.DBObjectMeta'>
This is the metaclass for persistent classes
 
Provides:
  __new__ -- manages class construction
  __call__ -- manages object instantiation
database = <common.database.DBOracle.DBProxy instance at 0x17c7830>
pickle_id = None

 
Data
        Env = {'astrometric_refcat': '/aw01/users/catalog/USNO-A2/', 'aw_usno_url': 'http://dbusno.astro-wise.org/', 'aweshell': 'awe', 'awvo_url': '', 'baseconf_dir': '/astro-wise/awehome/config', 'calts_server': 'calts.astro-wise.org', 'data_port': '8000', 'data_server': 'ds.astro.rug.astro-wise.org', 'database_api': 'cx_Oracle', 'database_engine': 'oracle_10g', ...}
__version__ = '@(#)$Revision: 1.29 $'